मुख्य सामग्रीवर वगळा

काय लवचिक मायक्रोप्रोसेसर 'प्रत्येक गोष्टीचे इंटरनेट' सक्षम करू शकतो ?

  संशोधकांनी सिलिकॉन ऐवजी उच्च-कार्यक्षमता असलेल्या प्लास्टिकवर तयार केलेला मायक्रोप्रोसेसर विकसित केला आहे—आणि ते म्हणतात की ते स्मार्ट फूड लेबल आणि पुरवठा साखळीचे व्यवस्थापन सक्षम करू शकतो.

  पूर्ण उतारा
  ख्रिस्तोफर इंटाग्लियाटा: मायक्रोचिप सर्वत्र आहेत, ते आमच्या संगणक आणि स्मार्टफोनमध्ये आहेतच, परंतू टीव्ही, थर्मोस्टॅट्स, फ्रीज, वॉशिंग मशीन, कार मध्येही आहेत. संगणकातील मेंदू आणि इंटरनेट कनेक्टिव्हिटीसह एम्बेड केलेल्या उपकरणांच्या वाढत्या नक्षत्राला “इंटरनेट ऑफ थिंग्ज” म्हणून ओळखले जाते.

  जॉन बिग्स: उदाहरणार्थ, खाद्य उत्पादनांवरील स्मार्ट लेबल्सची कल्पना करा जी त्यांच्या वापराच्या तारखेनुसार, ते कसे हाताळले गेले यावर अवलंबून बदलू शकतात.

  इंटाग्लियाटा: जॉन बिग्स सेमीकंडक्टर कंपनी आर्ममध्ये एक प्रतिष्ठित अभियंता आहे.  त्याने आणि संशोधकांच्या टीमने आता एक प्रूफ-ऑफ-संकल्पना लवचिक चिप विकसित केली आहे जी कॉम्प्युटर स्मार्टसह दुधाची पिशवी तयार करण्यासारख्या अनुप्रयोगांसाठीही वापरली जाऊ शकते.  आणि ते म्हणतात की चिप मागील प्रयत्नांपेक्षा 12 पट अधिक जटिल आहे.  नेचर जर्नलच्या अलीकडील अंकात त्यांनी त्याचे वर्णन केले आहे.  

  त्यांचा दावा आहे की मायक्रोप्रोसेसर तयार करण्यासाठी स्वस्त आहे—आणि त्यात कडक सिलिकॉनऐवजी लवचिक, उच्च-कार्यक्षमता असलेल्या प्लास्टिकच्या सब्सट्रेटवर पातळ-फिल्म ट्रान्झिस्टर असतात.

  Biggs: हे फक्त 40,000 ट्रान्झिस्टर सुमारे 60 चौरस मिलिमीटरमध्ये लागू केले आहेत.  फक्त त्याची तुलना करण्यासाठी—उदाहरणार्थ, 2007 मध्ये मूळ iPhone मधील प्रोसेसर 14,000 पट वेगवान आहे.  त्यामुळे हा एक अतिशय उच्च-कार्यक्षमता मायक्रोप्रोसेसर नाही, परंतु हे अशा अनुप्रयोगांवर लक्ष्य केले जाते ज्यांना खरोखर कार्यक्षमतेच्या पातळीची आवश्यकता नसते.

  इंटाग्लियाटा: त्यांच्या सह-लेखिका कॅथरीन रॅम्सडेल या PragmatIC Semiconductor मध्ये तंत्रज्ञानाच्या वरिष्ठ उपाध्यक्ष आहेत.  यासारख्या लवचिक चिप्स कशा वापरल्या जाऊ शकतात याची दृष्टी तिने मांडली.

  रॅम्सडेल: आम्ही येथे बोलत आहोत, तुम्ही वॉलमार्ट किंवा टेस्को मध्ये दर आठवड्याला खरेदी करता त्या वस्तूंवर इलेक्ट्रॉनिक्स ठेवण्याबद्दल, जे फक्त पुरवठा साखळी व्यवस्थापन, कचरा व्यवस्थापन, रिअल-टाइम वापर-तारीखांसाठी माहिती प्रदान करण्यासाठी, आरोग्य निगा निरीक्षणासाठी मदत करेल. हे संगणकीय स्तर प्रदान करते जे सध्या उपलब्ध नाहीत, कारण ते करणे परवडण्याजोगे नाही.

  बिग्स: होय, इंटरनेट ऑफ थिंग्जचा विस्तार “प्रत्येक गोष्टीचे इंटरनेट” पर्यंत पोहचवणे.

  इंटाग्लियाटा: तो उत्साह असूनही, दोघांनी मान्य केले की हा प्रकल्प व्यापारीकरणापासून खूप दूर आहे.

  एक म्हणजे, जरी मायक्रोप्रोसेसर लवचिक प्लास्टिकच्या सब्सट्रेटवर बांधला गेला असला तरी, त्याची चाचणी सपाट, वाकडी नसलेल्या पृष्ठभागावर केली गेली.  Manos Tentzeris हे जॉर्जिया टेक येथे लवचिक इलेक्ट्रॉनिक्सचे प्राध्यापक आहेत, जे या कामात सहभागी नव्हते.

  Tentzeris: म्हणून जेव्हाही तुम्ही काही लवचिक प्रोसेसर किंवा काही लवचिक डिव्हाइस किंवा लवचिक मॉड्यूलचा संदर्भ घेता, तेव्हा तुम्ही दर्शविलेल्या पहिल्या परिणामांपैकी एक म्हणजे हे वाकल्याने कामगिरीवर लक्षणीय परिणाम होत नाही.

  इंटाग्लियाटा: बिग्स आणि रॅम्सडेल म्हणाले की चिप्स वाकलेल्या किंवा झूकलेल्या असताना चाचण्या घेणे एक आव्हान असू शकते — आणि ते भविष्यातील कामात त्याकडे लक्ष देतील.

  मूर इनसाइट्स अँड स्ट्रॅटेजीसाठी सेमीकंडक्टर उद्योग कव्हर करणाऱ्या अन्शेल साग यांनी आणखी एका समस्येकडे लक्ष वेधले.  तो म्हणतो की सध्या चिप्स खूप मोठ्या आहेत, आणि त्यांचा वीज वापर खूप जास्त आहे, ज्यामुळे ते किमतीच्या दृष्टीने व्यवहार्य बनतात.

  Sag: मला वाटतं दुधाच्या भांड्यावर वापरण्यात अर्थ आहे.  पण मला वाटतं तुम्हाला खर्चाचा हिशोब द्यावा लागेल.  आणि जोपर्यंत हे अत्यंत कमी खर्चात तयार केले जाऊ शकत नाही, तोपर्यंत त्याची कोणतीही व्यवहार्यता राहणार नाही.

  इंटाग्लियाटा: तरीही, त्या सर्वांनी निदर्शनास आणून दिले की सिलिकॉन चिप्स प्रथम खूप पूर्वीपासून जटिलतेच्या या स्तरावर पोहोचल्या होत्या-70 आणि 80 च्या दशकात-आणि आज ते जिथे आहेत तिथे पोहोचण्यासाठी त्यांना अनेक समान आव्हानांवर मात करावी लागली.

  आणि सेमीकंडक्टर कंपनीचे जॉन बिग्स?  तो दीर्घ खेळासाठी त्यात आहे.

  Biggs: मी जे पाहतो ते लवचिक इलेक्ट्रॉनिक्स म्हणजे सुमारे तीन ते चार दशकांनी सिलिकॉनच्या मागे जात आहे.  त्यामुळे गेल्या तीन ते चार दशकांत आपण सिलिकॉनमध्ये जी वेगवान वाढ पाहिली आहे, त्यासारखे काही दिसल्यास, पुढील किंवा दोन दशकांत लवचिक इलेक्ट्रॉनिक्सच्या क्षेत्रात काही रोमांचक घडामोडी घडू शकतात.

टिप्पण्या

या ब्लॉगवरील लोकप्रिय पोस्ट

क्या है 'नासा' द्वारा लॉन्च किया गया 'मिशन लुसी' ?

   ग्रहों के निर्माण में जीवाश्मों की खोज के लिए नासा के माध्यम से किया गया नया उद्यम हैं। नासा के वैज्ञानिकों के अनुरूप, ग्रहों के बनने के बाद कई वस्तुओं को छोड़ दिया गया था। ऐसी जांच बृहस्पति की कक्षा में जाएगी ताकि बृहस्पति के पीछे झुंड में चलने वाले क्षुद्रग्रह को देखा जा सके।  लुसी जीवाश्म के आविष्कार के बाद से, मानव उत्पत्ति और विकास में भी बदलाव आया है।   फ्लोरिडा के केप कैनावेरल स्पेस फोर्स स्टेशन से एटलस-वी रॉकेट पर 05:34 EDT (09:34 GMT; 10:34 BST) पर टाइम टेबल पर बूस्ट करना है।   नासा ने 12 वर्षों के इस उद्यम के लिए $981 मिलियन (£720 मिलियन) का आवंटन किया है, और यह इस पूरे समय में 7 ट्रोजन ग्रहों पर जाएगा और जीवाश्मों की खोज करेगा।   प्रसिद्ध 'लुसी' नामक एक अफ्रीकी जीवाश्म का नमूना हमारी प्रजातियों की उत्पत्ति के बारे में बहुत कुछ दिखाता है।  इस नई नासा परियोजना का आह्वान तुरंत उस मूल कहानी से लिया गया है। खोजें जा रहे जीवाश्म सैकड़ों हजारों और हजारों किमी दूर हैं और एक साथ बृहस्पति की परिक्रमा कर रहे हैं।   बोल्डर, कोलो।, हैल लेविसन में...

काय 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता' डोळ्यांच्या हालचालींचा व अपेक्षांचा अंदाज लावू शकते ?

  डीप एमआरआय सॉफ्टवेअर प्रोग्राम सिंथेटिक बुद्धिमत्तेचा वापर करून एकाच वेळी डोळ्यांची भूमिका आणि डोळ्यांच्या हालचालीची व अपेक्षांची गणना करतो.   डोळ्यांद्वारे आपल्या मेंदूमध्ये मोठ्या प्रमाणात तथ्ये सतत वाहत असतात.  शास्त्रज्ञ चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (MRI) चा वापर करून मनाचा छंद मोजू शकतात.  एमआरआय चाचणी दरम्यान डोळ्यांच्या क्रियांचे विशिष्ट परिमाण शास्त्रज्ञांना आपले मन, आठवणी आणि अत्याधुनिक इच्छा, तथापि मेंदूच्या आजारांबद्दल देखील एक लक्षणीय डील सांगू शकतात.  लाइपझिगमधील मॅक्स प्लँक इन्स्टिट्यूट फॉर ह्यूमन कॉग्निटिव्ह अँड ब्रेन सायन्सेस (एमपीआय सीबीएस) आणि ट्रॉन्डहाइममधील कावली इन्स्टिट्यूट फॉर सिस्टम्स न्यूरोसायन्सच्या संशोधकांनी आता कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरणारे सॉफ्टवेअर विकसित केले आहे जे एकाच वेळी MRI पिक्समधून डोळ्यांचे कार्य आणि डोळ्यांच्या क्रियांची अपेक्षा करते.  हा दृष्टीकोन वेगवान आणि फी-शक्तिशाली अभ्यास आणि निदान शक्यता उघडतो, उदाहरणार्थ, न्यूरोलॉजिकल आजारांमध्ये जे वारंवार डोळ्यांच्या हालचालींच्या शैलींमध्ये बदल म्हणून प्रकट होतात.   डोळ्य...

कशी मदत करेल 'टच-सेन्सिंग रोबोटिक स्किन' 'एआय' संशोधकांना ?

  समकालीन आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) तंत्रज्ञान वाढवण्यासाठी जवळपास प्रत्येक विभागातील संशोधक सतत राबत होते.  जरी आधुनिक काळातील AI अल्गोरिदम प्रभावीपणे कल्पनारम्य आणि अचूक आणि ध्वनी अनुभवू शकतात, कॅमेरा आणि सेन्सर्सला उच्च-त्याग करण्याचा मार्ग, संबंधित आकडेवारीच्या कमतरतेमुळे संपर्काची भावना कार्यादरम्यान विकसित होत राहते.  त्यामुळे आता, मेटा, ज्याला पूर्वी Facebook म्हटले जायचे, ने एक नवीन रोबोट स्किन विकसित केली आहे जी संशोधकांना त्यांच्या AIs ची स्पर्श-संवेदन क्षमता वेगाने वाढवण्यासाठी संपर्क अनुभवू शकते आणि त्यांना मदत करू शकते.   'ReSkin' म्हणून संबोधित केलेले, अगदी नवीन रोबोट टच-सेन्सिंग "त्वचा" मेटा AI संशोधकांनी कार्नेगी मेलॉन विद्यापीठाच्या भागीदारीत विकसित केले आहे.  हे मेटा द्वारे सबमिट केलेल्या अधिकृत वेबलॉगशी सुसंगत, त्यांना कमी खर्चिक, बहुमुखी, दीर्घकाळ टिकणारे आणि दीर्घकालीन वापरासाठी बदलण्यायोग्य समाधान प्रदान करण्यासाठी प्रगत गॅझेट शिक्षण आणि चुंबकीय संवेदनाचा लाभ घेते.  रोबोटिक स्किन एक सेल्फ-पर्यवेक्षित मास्टरिंग अल्गोरिदम सक्षम करते जे...