डीप एमआरआय सॉफ्टवेअर प्रोग्राम सिंथेटिक बुद्धिमत्तेचा वापर करून एकाच वेळी डोळ्यांची भूमिका आणि डोळ्यांच्या हालचालीची व अपेक्षांची गणना करतो.
डोळ्यांद्वारे आपल्या मेंदूमध्ये मोठ्या प्रमाणात तथ्ये सतत वाहत असतात. शास्त्रज्ञ चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (MRI) चा वापर करून मनाचा छंद मोजू शकतात. एमआरआय चाचणी दरम्यान डोळ्यांच्या क्रियांचे विशिष्ट परिमाण शास्त्रज्ञांना आपले मन, आठवणी आणि अत्याधुनिक इच्छा, तथापि मेंदूच्या आजारांबद्दल देखील एक लक्षणीय डील सांगू शकतात. लाइपझिगमधील मॅक्स प्लँक इन्स्टिट्यूट फॉर ह्यूमन कॉग्निटिव्ह अँड ब्रेन सायन्सेस (एमपीआय सीबीएस) आणि ट्रॉन्डहाइममधील कावली इन्स्टिट्यूट फॉर सिस्टम्स न्यूरोसायन्सच्या संशोधकांनी आता कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरणारे सॉफ्टवेअर विकसित केले आहे जे एकाच वेळी MRI पिक्समधून डोळ्यांचे कार्य आणि डोळ्यांच्या क्रियांची अपेक्षा करते. हा दृष्टीकोन वेगवान आणि फी-शक्तिशाली अभ्यास आणि निदान शक्यता उघडतो, उदाहरणार्थ, न्यूरोलॉजिकल आजारांमध्ये जे वारंवार डोळ्यांच्या हालचालींच्या शैलींमध्ये बदल म्हणून प्रकट होतात.
डोळ्यांच्या हालचालींचे दस्तऐवजीकरण करण्यासाठी, संशोधन आस्थापने सहसा आय ट्रॅकर म्हणून संदर्भित एक सेन्सर तंत्रज्ञान वापरतात ज्यामध्ये इन्फ्रारेड सौम्य रेटिनावर प्रक्षेपित केले जाते, प्रतिबिंबित होते आणि शेवटी मोजले जाते. "एमआरआयमध्ये खूप मजबूत चुंबकीय विषय असल्यामुळे, तुम्ही त्यात सुप्रसिद्ध कॅमेरे वापरू शकत नाही. तुम्हाला अद्वितीय एमआरआय-सुसंगत डिव्हाइस हवे आहे, जे जास्त किंमती आणि वेळ-व्यापक वापरामुळे क्लिनिक आणि लहान प्रयोगशाळांसाठी यापुढे व्यवहार्य नाही" म्हणतात. अभ्यासाचे निर्माते मॅथियास नाऊ, ज्यांनी मार्कस फ्रे आणि ख्रिश्चन डोएलर यांच्यासोबत एकत्रितपणे नवीन पर्याय विकसित केला. या कॅमेर्यांची उच्च किंमत आणि त्यांच्या वापराशी संबंधित प्रायोगिक प्रयत्नांमुळे आतापर्यंत MRI परीक्षांमध्ये डोळ्यांच्या देखरेखीचा व्यापक वापर टाळला गेला आहे. ते आता व्यापार पाहिजे. आजकाल लाइपझिग आणि ट्रॉन्डहेम येथील शास्त्रज्ञांनी नेचर न्यूरोसायन्स मासिकात त्यांचे सैल आणि वापरण्यास सुलभ सॉफ्टवेअर "DeepMReye" सादर केले.
यासह, एमआरआय चाचणीच्या कालावधीसाठी डिजिटल कॅमेरा नसतानाही सहभागींच्या पाहण्याच्या वर्तनाला ट्यून करणे आता व्यवहार्य आहे. "आम्ही वापरत असलेले न्यूरल नेटवर्क डोळ्यांमधून एमआरआय चिन्हाच्या आत विशिष्ट शैली शोधते. यामुळे आम्हाला अपेक्षा करण्याची अनुमती मिळते की व्यक्ती कुठे विचारत आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता येथे बरेच काही सुलभ करते, कारण शास्त्रज्ञ म्हणून कोणत्या शैली शोधल्या पाहिजेत हे आम्हाला वारंवार माहित नसते" मार्कस फ्रे स्पष्ट करतात. त्यांनी आणि त्यांच्या सहकाऱ्यांनी न्यूरल कम्युनिटीला त्यांच्या स्वत: च्या सहाय्याने आणि सार्वजनिकरित्या तपासलेल्या व्यक्तींकडून अशा प्रकारे आकडेवारी मिळविण्यासाठी कुशल केले आहे की ते आता सॉफ्टवेअर प्रोग्रामचे प्रशिक्षण दिलेले नसतानाही डोळ्यांचे निरीक्षण करू शकते. यामुळे अनेक संधी खुल्या होतात. उदाहरणार्थ, सध्याच्या MRI माहितीमध्ये देखील व्यक्ती आणि रूग्णांच्या टक लावून पाहणे आता मैलांच्या अंतरावर आहे, जे डोळ्यांच्या निरीक्षणाशिवाय प्राप्त झाले आहे. अशाप्रकारे, शास्त्रज्ञ नवीन प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी जुने अभ्यास आणि रेकॉर्ड युनिट्स वापरू शकतात.
शिवाय, सॉफ्टवेअर डोळे कधी उघडे किंवा बंद आहेत याचा अंदाज लावू शकतो आणि डोळे बंद असले तरीही डोळ्यांच्या हालचालींचा मागोवा घेतो. हे सहभागी झोपलेले असताना देखील डोळ्यांचे निरीक्षण करण्यास अनुमती देऊ शकते. "माझा विश्वास आहे की सॉफ्टवेअर प्रोग्रामचा वापर वैज्ञानिक शिस्तीत देखील केला जाऊ शकतो, उदाहरणार्थ, स्लीप लॅबमध्ये अनन्य स्लीप टियर्समध्ये डोळ्यांच्या हालचालींवर नजर टाकण्यासाठी" मॅथियास नाऊ म्हणतात. या व्यतिरिक्त, अंध रुग्णांसाठी, अचूक कॅलिब्रेशन खूप अवजड बनल्यामुळे पारंपारिक नेत्र-ट्रॅकिंग कॅमेरे क्वचितच वापरले गेले आहेत. "येथे देखील, DeepMRey सह अभ्यास अधिक सहजपणे पूर्ण केला जाऊ शकतो, कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता हे आरोग्यदायी विषयांच्या मदतीने कॅलिब्रेट केले जाऊ शकते ज्यानंतर अंध रुग्णांच्या तपासण्या केल्या जाऊ शकतात." त्यामुळे सॉफ्टवेअरने संशोधन आणि वैज्ञानिक सेटिंग्जमध्ये ऍप्लिकेशन्सच्या प्रसारास परवानगी दिली पाहिजे, शक्यतो डोळ्यांच्या देखरेखीसाठी मुख्यतः MRI अभ्यास आणि नियमित वैद्यकीय व्यायामामध्ये प्राधान्य दिले जाते.
डोळ्यांद्वारे आपल्या मेंदूमध्ये मोठ्या प्रमाणात तथ्ये सतत वाहत असतात. शास्त्रज्ञ चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (MRI) चा वापर करून मनाचा छंद मोजू शकतात. एमआरआय चाचणी दरम्यान डोळ्यांच्या क्रियांचे विशिष्ट परिमाण शास्त्रज्ञांना आपले मन, आठवणी आणि अत्याधुनिक इच्छा, तथापि मेंदूच्या आजारांबद्दल देखील एक लक्षणीय डील सांगू शकतात. लाइपझिगमधील मॅक्स प्लँक इन्स्टिट्यूट फॉर ह्यूमन कॉग्निटिव्ह अँड ब्रेन सायन्सेस (एमपीआय सीबीएस) आणि ट्रॉन्डहाइममधील कावली इन्स्टिट्यूट फॉर सिस्टम्स न्यूरोसायन्सच्या संशोधकांनी आता कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरणारे सॉफ्टवेअर विकसित केले आहे जे एकाच वेळी MRI पिक्समधून डोळ्यांचे कार्य आणि डोळ्यांच्या क्रियांची अपेक्षा करते. हा दृष्टीकोन वेगवान आणि फी-शक्तिशाली अभ्यास आणि निदान शक्यता उघडतो, उदाहरणार्थ, न्यूरोलॉजिकल आजारांमध्ये जे वारंवार डोळ्यांच्या हालचालींच्या शैलींमध्ये बदल म्हणून प्रकट होतात.
डोळ्यांच्या हालचालींचे दस्तऐवजीकरण करण्यासाठी, संशोधन आस्थापने सहसा आय ट्रॅकर म्हणून संदर्भित एक सेन्सर तंत्रज्ञान वापरतात ज्यामध्ये इन्फ्रारेड सौम्य रेटिनावर प्रक्षेपित केले जाते, प्रतिबिंबित होते आणि शेवटी मोजले जाते. "एमआरआयमध्ये खूप मजबूत चुंबकीय विषय असल्यामुळे, तुम्ही त्यात सुप्रसिद्ध कॅमेरे वापरू शकत नाही. तुम्हाला अद्वितीय एमआरआय-सुसंगत डिव्हाइस हवे आहे, जे जास्त किंमती आणि वेळ-व्यापक वापरामुळे क्लिनिक आणि लहान प्रयोगशाळांसाठी यापुढे व्यवहार्य नाही" म्हणतात. अभ्यासाचे निर्माते मॅथियास नाऊ, ज्यांनी मार्कस फ्रे आणि ख्रिश्चन डोएलर यांच्यासोबत एकत्रितपणे नवीन पर्याय विकसित केला. या कॅमेर्यांची उच्च किंमत आणि त्यांच्या वापराशी संबंधित प्रायोगिक प्रयत्नांमुळे आतापर्यंत MRI परीक्षांमध्ये डोळ्यांच्या देखरेखीचा व्यापक वापर टाळला गेला आहे. ते आता व्यापार पाहिजे. आजकाल लाइपझिग आणि ट्रॉन्डहेम येथील शास्त्रज्ञांनी नेचर न्यूरोसायन्स मासिकात त्यांचे सैल आणि वापरण्यास सुलभ सॉफ्टवेअर "DeepMReye" सादर केले.
यासह, एमआरआय चाचणीच्या कालावधीसाठी डिजिटल कॅमेरा नसतानाही सहभागींच्या पाहण्याच्या वर्तनाला ट्यून करणे आता व्यवहार्य आहे. "आम्ही वापरत असलेले न्यूरल नेटवर्क डोळ्यांमधून एमआरआय चिन्हाच्या आत विशिष्ट शैली शोधते. यामुळे आम्हाला अपेक्षा करण्याची अनुमती मिळते की व्यक्ती कुठे विचारत आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता येथे बरेच काही सुलभ करते, कारण शास्त्रज्ञ म्हणून कोणत्या शैली शोधल्या पाहिजेत हे आम्हाला वारंवार माहित नसते" मार्कस फ्रे स्पष्ट करतात. त्यांनी आणि त्यांच्या सहकाऱ्यांनी न्यूरल कम्युनिटीला त्यांच्या स्वत: च्या सहाय्याने आणि सार्वजनिकरित्या तपासलेल्या व्यक्तींकडून अशा प्रकारे आकडेवारी मिळविण्यासाठी कुशल केले आहे की ते आता सॉफ्टवेअर प्रोग्रामचे प्रशिक्षण दिलेले नसतानाही डोळ्यांचे निरीक्षण करू शकते. यामुळे अनेक संधी खुल्या होतात. उदाहरणार्थ, सध्याच्या MRI माहितीमध्ये देखील व्यक्ती आणि रूग्णांच्या टक लावून पाहणे आता मैलांच्या अंतरावर आहे, जे डोळ्यांच्या निरीक्षणाशिवाय प्राप्त झाले आहे. अशाप्रकारे, शास्त्रज्ञ नवीन प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी जुने अभ्यास आणि रेकॉर्ड युनिट्स वापरू शकतात.
शिवाय, सॉफ्टवेअर डोळे कधी उघडे किंवा बंद आहेत याचा अंदाज लावू शकतो आणि डोळे बंद असले तरीही डोळ्यांच्या हालचालींचा मागोवा घेतो. हे सहभागी झोपलेले असताना देखील डोळ्यांचे निरीक्षण करण्यास अनुमती देऊ शकते. "माझा विश्वास आहे की सॉफ्टवेअर प्रोग्रामचा वापर वैज्ञानिक शिस्तीत देखील केला जाऊ शकतो, उदाहरणार्थ, स्लीप लॅबमध्ये अनन्य स्लीप टियर्समध्ये डोळ्यांच्या हालचालींवर नजर टाकण्यासाठी" मॅथियास नाऊ म्हणतात. या व्यतिरिक्त, अंध रुग्णांसाठी, अचूक कॅलिब्रेशन खूप अवजड बनल्यामुळे पारंपारिक नेत्र-ट्रॅकिंग कॅमेरे क्वचितच वापरले गेले आहेत. "येथे देखील, DeepMRey सह अभ्यास अधिक सहजपणे पूर्ण केला जाऊ शकतो, कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता हे आरोग्यदायी विषयांच्या मदतीने कॅलिब्रेट केले जाऊ शकते ज्यानंतर अंध रुग्णांच्या तपासण्या केल्या जाऊ शकतात." त्यामुळे सॉफ्टवेअरने संशोधन आणि वैज्ञानिक सेटिंग्जमध्ये ऍप्लिकेशन्सच्या प्रसारास परवानगी दिली पाहिजे, शक्यतो डोळ्यांच्या देखरेखीसाठी मुख्यतः MRI अभ्यास आणि नियमित वैद्यकीय व्यायामामध्ये प्राधान्य दिले जाते.
टिप्पण्या
टिप्पणी पोस्ट करा