मुख्य सामग्रीवर वगळा

पोस्ट्स

कसे बनू शकता आपण 'क्वांटम कॉम्प्युटिंग' प्रोफेशनल ?

  क्वांटम कम्प्युटिंग ही पहिली-दर पिढी बनली आहे आणि प्रत्येकाला व्यावसायिक बनण्यासाठी ठोठावत आहे.  चला शक्यतांवर एक नजर टाकूया. भूमिका आणि जबाबदाऱ्या: क्वांटम संगणक अभियंता क्वांटम मेकॅनिक्स, इलेक्ट्रिकल आणि डिजिटल अभियांत्रिकी, संरचना अभियांत्रिकी आणि लॅपटॉप तंत्रज्ञानाची माहिती देतात.  रचना-पदवी सुधारणांच्या दिशेने कार्यक्षम प्रगती करण्यासाठी प्रयोगांची रचना आणि अंमलबजावणी करण्यासाठी ते शुल्क आकारले जातात.  कंपनीच्या इच्छा पूर्ण करण्यासाठी विविध विभागांमधील अभियंत्यांच्या वैविध्यपूर्ण संघासह भाग घेण्यासाठी देखील ते जबाबदार आहेत.   आवश्यक पात्रता: उमेदवाराकडे क्वांटम फिजिक्स आणि विविध संबंधित फील्डच्या विषयात प्रमाणित पदवी असणे आवश्यक आहे.   उपकरणाचा अभ्यास आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता याबद्दल पुरेसे ज्ञान असावे.   क्वांटम अभियंता प्रोफाइलसाठी सराव करण्यासाठी इंटर्नशिप आणि व्यावसायिकांसोबत स्वयंसेवा करण्याचा पूर्वीचा अनुभव देखील आवश्यक असू शकतो.   तंतोतंत दृष्टीकोनांसह उदयोन्मुख आणि सिम्युलेटिंग फील्ड आणि पद्धती आव्हानांबद्दल तीव्रतेची समज असणे आवश्यक...
अलीकडील पोस्ट

काय 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता' डोळ्यांच्या हालचालींचा व अपेक्षांचा अंदाज लावू शकते ?

  डीप एमआरआय सॉफ्टवेअर प्रोग्राम सिंथेटिक बुद्धिमत्तेचा वापर करून एकाच वेळी डोळ्यांची भूमिका आणि डोळ्यांच्या हालचालीची व अपेक्षांची गणना करतो.   डोळ्यांद्वारे आपल्या मेंदूमध्ये मोठ्या प्रमाणात तथ्ये सतत वाहत असतात.  शास्त्रज्ञ चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (MRI) चा वापर करून मनाचा छंद मोजू शकतात.  एमआरआय चाचणी दरम्यान डोळ्यांच्या क्रियांचे विशिष्ट परिमाण शास्त्रज्ञांना आपले मन, आठवणी आणि अत्याधुनिक इच्छा, तथापि मेंदूच्या आजारांबद्दल देखील एक लक्षणीय डील सांगू शकतात.  लाइपझिगमधील मॅक्स प्लँक इन्स्टिट्यूट फॉर ह्यूमन कॉग्निटिव्ह अँड ब्रेन सायन्सेस (एमपीआय सीबीएस) आणि ट्रॉन्डहाइममधील कावली इन्स्टिट्यूट फॉर सिस्टम्स न्यूरोसायन्सच्या संशोधकांनी आता कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरणारे सॉफ्टवेअर विकसित केले आहे जे एकाच वेळी MRI पिक्समधून डोळ्यांचे कार्य आणि डोळ्यांच्या क्रियांची अपेक्षा करते.  हा दृष्टीकोन वेगवान आणि फी-शक्तिशाली अभ्यास आणि निदान शक्यता उघडतो, उदाहरणार्थ, न्यूरोलॉजिकल आजारांमध्ये जे वारंवार डोळ्यांच्या हालचालींच्या शैलींमध्ये बदल म्हणून प्रकट होतात.   डोळ्य...

कसे टाळू शकतो आपण इंटरनेट स्कॅम ?

  नेट हा आपल्या दैनंदिन जीवनाचा एक भाग आहे.  आम्ही ते मनोरंजन, पेंटिंग, प्रशिक्षण, खरेदी आणि बरेच काही यासाठी वापरतो.   आणि बहुतेक लोक आमच्या टेलिफोनद्वारे 24 तास नेटशी जोडलेले असतात.  या छोट्या उपकरणांनी आपली जीवन जगण्याची पद्धत बदलली आहे.  आम्ही आमच्या दूरध्वनींवर इतका खाजगी डेटा वितरित करतो आणि आमच्या घरच्या संगणक प्रणालीवर बरेचदा अधिक वेळ करतो,  आणि ते तथ्य संरक्षित केले पाहिजे.   इंटरनेट सुरक्षितपणे ब्राउझ करण्यासाठी काही टिपा:   ऑनलाइन सुरक्षित राहण्याचा मार्ग लक्षात घेणे आवश्यक आहे.  हे संगणक, स्मार्टफोन, टॅब्लेट आणि हुशार घरगुती उपकरणांवर लागू होते.  म्हणून परमिटच्या रूपाने काही पावले आपण स्वतःचे, बजेट आणि आपल्या वैयक्तिक तथ्यांचे रक्षण करण्यासाठी घेऊ.   👉 अद्ययावत रहा   तुमची संगणक प्रणाली, टॅब्लेट, स्मार्टफोन आणि स्मार्ट घरगुती उपकरणे अद्ययावत ठेवा.  यामध्ये कार्यरत संरचना, ब्राउझर, प्रोग्राम आणि अॅप्स समाविष्ट आहेत.  महत्त्वाची आणि सुरक्षितता अपडेट्स पूर्ण झाल्यावर स्थापित करा आणि ऑटो अपडेट्सना परवानगी द्य...

काय लवचिक मायक्रोप्रोसेसर 'प्रत्येक गोष्टीचे इंटरनेट' सक्षम करू शकतो ?

  संशोधकांनी सिलिकॉन ऐवजी उच्च-कार्यक्षमता असलेल्या प्लास्टिकवर तयार केलेला मायक्रोप्रोसेसर विकसित केला आहे—आणि ते म्हणतात की ते स्मार्ट फूड लेबल आणि पुरवठा साखळीचे व्यवस्थापन सक्षम करू शकतो.   पूर्ण उतारा   ख्रिस्तोफर इंटाग्लियाटा: मायक्रोचिप सर्वत्र आहेत, ते आमच्या संगणक आणि स्मार्टफोनमध्ये आहेतच, परंतू टीव्ही, थर्मोस्टॅट्स, फ्रीज, वॉशिंग मशीन, कार मध्येही आहेत. संगणकातील मेंदू आणि इंटरनेट कनेक्टिव्हिटीसह एम्बेड केलेल्या उपकरणांच्या वाढत्या नक्षत्राला “इंटरनेट ऑफ थिंग्ज” म्हणून ओळखले जाते.   जॉन बिग्स: उदाहरणार्थ, खाद्य उत्पादनांवरील स्मार्ट लेबल्सची कल्पना करा जी त्यांच्या वापराच्या तारखेनुसार, ते कसे हाताळले गेले यावर अवलंबून बदलू शकतात.   इंटाग्लियाटा: जॉन बिग्स सेमीकंडक्टर कंपनी आर्ममध्ये एक प्रतिष्ठित अभियंता आहे.  त्याने आणि संशोधकांच्या टीमने आता एक प्रूफ-ऑफ-संकल्पना लवचिक चिप विकसित केली आहे जी कॉम्प्युटर स्मार्टसह दुधाची पिशवी तयार करण्यासारख्या अनुप्रयोगांसाठीही वापरली जाऊ शकते.  आणि ते म्हणतात की चिप मागील प्रयत्नांपेक्षा 12 पट अधिक जटिल आ...

कशी मदत करेल 'टच-सेन्सिंग रोबोटिक स्किन' 'एआय' संशोधकांना ?

  समकालीन आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) तंत्रज्ञान वाढवण्यासाठी जवळपास प्रत्येक विभागातील संशोधक सतत राबत होते.  जरी आधुनिक काळातील AI अल्गोरिदम प्रभावीपणे कल्पनारम्य आणि अचूक आणि ध्वनी अनुभवू शकतात, कॅमेरा आणि सेन्सर्सला उच्च-त्याग करण्याचा मार्ग, संबंधित आकडेवारीच्या कमतरतेमुळे संपर्काची भावना कार्यादरम्यान विकसित होत राहते.  त्यामुळे आता, मेटा, ज्याला पूर्वी Facebook म्हटले जायचे, ने एक नवीन रोबोट स्किन विकसित केली आहे जी संशोधकांना त्यांच्या AIs ची स्पर्श-संवेदन क्षमता वेगाने वाढवण्यासाठी संपर्क अनुभवू शकते आणि त्यांना मदत करू शकते.   'ReSkin' म्हणून संबोधित केलेले, अगदी नवीन रोबोट टच-सेन्सिंग "त्वचा" मेटा AI संशोधकांनी कार्नेगी मेलॉन विद्यापीठाच्या भागीदारीत विकसित केले आहे.  हे मेटा द्वारे सबमिट केलेल्या अधिकृत वेबलॉगशी सुसंगत, त्यांना कमी खर्चिक, बहुमुखी, दीर्घकाळ टिकणारे आणि दीर्घकालीन वापरासाठी बदलण्यायोग्य समाधान प्रदान करण्यासाठी प्रगत गॅझेट शिक्षण आणि चुंबकीय संवेदनाचा लाभ घेते.  रोबोटिक स्किन एक सेल्फ-पर्यवेक्षित मास्टरिंग अल्गोरिदम सक्षम करते जे...

कोणती कौशल्ये आवश्यक आहेत, 'आर्टी.इंटेलिजेंस' मध्ये करीयर घडविण्यासाठी ?

  गेल्या काही वर्षांपासून 'एआय' मधूनच सारे घडत आहे.  कोविडच्या काळात अवलंबत्व जाणवले.  आयटी उद्योगाच्या पूर्वीच्या क्षेत्रांमध्ये एआय हा चर्चेचा शब्द बनला आहे.   त्याची मोठी क्षमता लक्षात घेता, नियोक्ते आणि कर्मचारी यांच्या सारख्याच माध्यमांद्वारे सर्वात जास्त मागणी असलेल्या क्षमतेपैकी ते मैलांच्या अंतरावर आहे, पण हे अचानक झाले नाही.   गेल्या दशकातील जास्तीत जास्त मागणीतील क्षमतांपैकी एक म्हणून, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि मशीन लर्निंग (ML) मध्ये यशस्वी करिअरचा अनुभव घेण्यासाठी सकारात्मकतेची आवश्यकता आहे.  सुरुवातीच्यासाठी, एखाद्याला तथ्यांची तीव्रता समजून घेण्याची इच्छा असते तांत्रिक माहिती आणि तथ्ये आणि आकडेवारी प्रक्रिया आणि सॉफ्टवेअर प्रोग्राम अभियांत्रिकीची मूलभूत माहिती.  याव्यतिरिक्त, गैर-तांत्रिक क्षमतेच्या व्यतिरिक्त प्रत्येक तांत्रिकचे बळकट मिश्रण AI मध्ये करिअर शोधण्यात लक्षणीय मदत करू शकते.   काही महत्त्वाच्या तांत्रिक आणि गैर-तांत्रिक क्षमता आवश्यक आहेत.....   👉 कॉम्प्युटर प्रोग्रॅमिंग: मूलभूत क्षमतांपैकी एक म्हणजे प्रोग्राम कर...

काय 'एआय बॉट' समस्याग्रस्त मानवी गुण शिकू शकतो ?

  मानवनिर्मित व्यवस्था माणसाप्रमाणे गैरवर्तन करू शकते, होय, हे विधान खरे आहे, हे लक्षात येण्यासाठी आपण ही कथा पाहू या.   'आस्क डेल्फी' हा मजबूत फ्रेम असलेला भौतिक रोबोट नाही.  हा खरोखर फक्त एक सॉफ्टवेअर प्रोग्राम आहे जो वापरकर्त्यांना थेट 'होय' किंवा 'नाही' सोल्यूशन्स नसलेले कठीण प्रश्न विचारण्याची परवानगी देण्याच्या पूर्वकल्पनेत बदलले आहे.   AI साठी अॅलन इन्स्टिट्यूट वापरून आणि मानवी नैतिकतेवर शिक्षित करून 'आस्क डेल्फी' तयार केले.  बॉटचे मूलभूत कारण म्हणजे जीवनशैलीतील अवघड प्रश्नांची उत्तरे देणे.  अभ्यास संस्थेने म्हटले आहे की 'आस्क डेल्फी' ने रेडिटमधून नैतिक निर्णय घेण्याचा शोध लावला नाही, तथापि एमटर्कवर सावधपणे पात्र असलेल्या व्यक्तींकडून नैतिक निर्णय घेण्याचा अनेक मैलांचा अभ्यास आहे. मशिन्स म्हणजे आपण त्यांना बनवतो.  आमच्यासाठी जीवन सोपे करण्यासाठी आम्ही त्यांना जे शिकवतो ते ते करतात.   'कृत्रिम बुद्धिमत्ता' त्यांना अधिक हुशार होण्यासाठी मदत करू शकते परंतु ते परत येण्याच्या दिवसात आमच्यावर पूर्ण नियंत्रण ठेवण्याची शक्यता नाही.  तंत्रज...