मुख्य सामग्रीवर वगळा

कशी मदत करेल 'टच-सेन्सिंग रोबोटिक स्किन' 'एआय' संशोधकांना ?

  समकालीन आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) तंत्रज्ञान वाढवण्यासाठी जवळपास प्रत्येक विभागातील संशोधक सतत राबत होते.  जरी आधुनिक काळातील AI अल्गोरिदम प्रभावीपणे कल्पनारम्य आणि अचूक आणि ध्वनी अनुभवू शकतात, कॅमेरा आणि सेन्सर्सला उच्च-त्याग करण्याचा मार्ग, संबंधित आकडेवारीच्या कमतरतेमुळे संपर्काची भावना कार्यादरम्यान विकसित होत राहते.  त्यामुळे आता, मेटा, ज्याला पूर्वी Facebook म्हटले जायचे, ने एक नवीन रोबोट स्किन विकसित केली आहे जी संशोधकांना त्यांच्या AIs ची स्पर्श-संवेदन क्षमता वेगाने वाढवण्यासाठी संपर्क अनुभवू शकते आणि त्यांना मदत करू शकते.

  'ReSkin' म्हणून संबोधित केलेले, अगदी नवीन रोबोट टच-सेन्सिंग "त्वचा" मेटा AI संशोधकांनी कार्नेगी मेलॉन विद्यापीठाच्या भागीदारीत विकसित केले आहे.  हे मेटा द्वारे सबमिट केलेल्या अधिकृत वेबलॉगशी सुसंगत, त्यांना कमी खर्चिक, बहुमुखी, दीर्घकाळ टिकणारे आणि दीर्घकालीन वापरासाठी बदलण्यायोग्य समाधान प्रदान करण्यासाठी प्रगत गॅझेट शिक्षण आणि चुंबकीय संवेदनाचा लाभ घेते.  रोबोटिक स्किन एक सेल्फ-पर्यवेक्षित मास्टरिंग अल्गोरिदम सक्षम करते जे त्यास ऑटोमोबाईल-कॅलिब्रेट त्याच्या सेन्सरमध्ये मदत करते आणि सेन्सर आणि संरचनांमध्ये लागू माहिती सामायिक करते.

  म्हणून, ReSkin आवृत्तीसह, प्रत्येक क्षेत्रातील AI संशोधकांना त्यांच्या AI फॅशनला स्पर्श अनुभवण्याची आणि वस्तूंशी संलग्न होण्याची क्षमता प्रदान करण्यात मदत करण्याची मेटाची महत्त्वाकांक्षा आहे.  कॉर्पोरेशनशी सुसंगत म्हणून, ReSkin प्रदान करणे खूपच स्वस्त आहे कारण ते शंभर उपकरणांच्या मोठ्या प्रमाणावर प्रत्येकी $6 पेक्षा खूपच कमी आहे.  याव्यतिरिक्त मूल्य मोठ्या प्रमाणात कमी होते.

  प्रत्येक ReSkin युनिट गोलाकार 2-3 मिमी जाड आहे आणि संशोधक 50,000 पेक्षा जास्त परस्परसंवादासाठी वापरू शकतात.  त्यामुळे, हे डिझाइन रोबोट आर्म्स, टॅक्टाइल ग्लोव्ह्ज आणि विविध AI-प्राथमिकपणे आधारित पकडी उपकरणांसाठी खरोखरच एक परिपूर्ण समस्या बनवते जे संबंधित स्पर्श डेटा प्राप्त करू शकतात.  एकात्मिक रीस्किनसह या गॅझेट्सचा वापर करून, संशोधक रेकॉर्ड गोळा करण्यात सक्षम होऊ शकतात जे पूर्वी मिळवणे आणि AI फॅशनमध्ये समाकलित करणे खूप कठीण होते.

  ReSkin सह, मेटा म्हणते की त्याचे संशोधक विविध आव्हानांवर विजय मिळवण्याच्या स्थितीत आहेत जे तुम्हाला आजच्या काळातील स्पर्श-संवेदन तंत्रज्ञान संबंधित तथ्ये प्राप्त करण्यासाठी वाचवतात.  त्यामुळे, मेटाचे नवीन टच-सेन्सिंग छिद्र आणि त्वचा सॉफ्ट मटेरियल आणि पारंपारिक मापन इलेक्ट्रॉनिक्स यांच्यातील इलेक्ट्रिकल कनेक्शनची गरज काढून टाकून, एका व्यक्तीवर अवलंबून न राहता दोन सेन्सर्सवर अवलंबून राहून अत्याधुनिक समस्यांना बाजूला ठेवतात.  स्वयं-पर्यवेक्षित शिकण्याच्या प्रतिभेच्या सहाय्याने स्वयं-कॅलिब्रेट करणे.


  NYU मधील pc टेक्नॉलॉजिकल ज्ञानाचे सहाय्यक प्राध्यापक लेरेल पिंटो म्हणतात, “रोबस्ट टॅक्टाइल सेन्सिंग ही रोबोटिक्समध्ये पूर्ण-आकाराची अडचण आहे.  “सध्याचे सेन्सर एकतर खूप जास्त किमतीचे आहेत, भयानक रिझोल्यूशन देतात किंवा प्रत्यक्षात सानुकूल रोबोट्ससाठी खूप अवास्तव आहेत.  रेस्किनमध्ये यापैकी अनेक समस्यांवर मात करण्याची क्षमता आहे.  त्याचे हलके-वजन आणि लहान आकाराचे पैलू हे अनियंत्रित ग्रिपर्ससह मनासारखे बनवते आणि याशिवाय आमच्या प्रयोगशाळेच्या रोबोट्सवर या सेन्सरचे प्रोग्राम शोधण्यासाठी मला खूप आनंद होत आहे,” ते पुढे म्हणाले.

  मेटा म्हणते की ते लवकरच तंत्रज्ञानाचा लाभ घेण्यासाठी AI संशोधकांसाठी डिझाइन, लागू होणारे दस्तऐवजीकरण, कोड आणि ReSkin ची तळाशी फॅशन जारी करणार आहे.  अशाप्रकारे, प्रत्येक तिमाहीत AI संशोधक त्यांच्या AI फॅशनच्या स्पर्श-संवेदनशील कौशल्यांना समस्यांशिवाय, जलद आणि शुल्क-प्रभावी पद्धतीने सुधारण्यास सक्षम होतील.

टिप्पण्या

या ब्लॉगवरील लोकप्रिय पोस्ट

क्या है 'नासा' द्वारा लॉन्च किया गया 'मिशन लुसी' ?

   ग्रहों के निर्माण में जीवाश्मों की खोज के लिए नासा के माध्यम से किया गया नया उद्यम हैं। नासा के वैज्ञानिकों के अनुरूप, ग्रहों के बनने के बाद कई वस्तुओं को छोड़ दिया गया था। ऐसी जांच बृहस्पति की कक्षा में जाएगी ताकि बृहस्पति के पीछे झुंड में चलने वाले क्षुद्रग्रह को देखा जा सके।  लुसी जीवाश्म के आविष्कार के बाद से, मानव उत्पत्ति और विकास में भी बदलाव आया है।   फ्लोरिडा के केप कैनावेरल स्पेस फोर्स स्टेशन से एटलस-वी रॉकेट पर 05:34 EDT (09:34 GMT; 10:34 BST) पर टाइम टेबल पर बूस्ट करना है।   नासा ने 12 वर्षों के इस उद्यम के लिए $981 मिलियन (£720 मिलियन) का आवंटन किया है, और यह इस पूरे समय में 7 ट्रोजन ग्रहों पर जाएगा और जीवाश्मों की खोज करेगा।   प्रसिद्ध 'लुसी' नामक एक अफ्रीकी जीवाश्म का नमूना हमारी प्रजातियों की उत्पत्ति के बारे में बहुत कुछ दिखाता है।  इस नई नासा परियोजना का आह्वान तुरंत उस मूल कहानी से लिया गया है। खोजें जा रहे जीवाश्म सैकड़ों हजारों और हजारों किमी दूर हैं और एक साथ बृहस्पति की परिक्रमा कर रहे हैं।   बोल्डर, कोलो।, हैल लेविसन में...

काय 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता' डोळ्यांच्या हालचालींचा व अपेक्षांचा अंदाज लावू शकते ?

  डीप एमआरआय सॉफ्टवेअर प्रोग्राम सिंथेटिक बुद्धिमत्तेचा वापर करून एकाच वेळी डोळ्यांची भूमिका आणि डोळ्यांच्या हालचालीची व अपेक्षांची गणना करतो.   डोळ्यांद्वारे आपल्या मेंदूमध्ये मोठ्या प्रमाणात तथ्ये सतत वाहत असतात.  शास्त्रज्ञ चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (MRI) चा वापर करून मनाचा छंद मोजू शकतात.  एमआरआय चाचणी दरम्यान डोळ्यांच्या क्रियांचे विशिष्ट परिमाण शास्त्रज्ञांना आपले मन, आठवणी आणि अत्याधुनिक इच्छा, तथापि मेंदूच्या आजारांबद्दल देखील एक लक्षणीय डील सांगू शकतात.  लाइपझिगमधील मॅक्स प्लँक इन्स्टिट्यूट फॉर ह्यूमन कॉग्निटिव्ह अँड ब्रेन सायन्सेस (एमपीआय सीबीएस) आणि ट्रॉन्डहाइममधील कावली इन्स्टिट्यूट फॉर सिस्टम्स न्यूरोसायन्सच्या संशोधकांनी आता कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरणारे सॉफ्टवेअर विकसित केले आहे जे एकाच वेळी MRI पिक्समधून डोळ्यांचे कार्य आणि डोळ्यांच्या क्रियांची अपेक्षा करते.  हा दृष्टीकोन वेगवान आणि फी-शक्तिशाली अभ्यास आणि निदान शक्यता उघडतो, उदाहरणार्थ, न्यूरोलॉजिकल आजारांमध्ये जे वारंवार डोळ्यांच्या हालचालींच्या शैलींमध्ये बदल म्हणून प्रकट होतात.   डोळ्य...